Kunskap om hur viltpopulationen ser ut, och utvecklas, är viktigt för att kunna bevara, återintroducera och förvalta vilda djur. Forskare på SLU, Sveriges lantbruksuniversitet, följer populationer världen över. Detta görs bland annat med hjälp av viltkameror och för att kunna effektivisera arbetet hoppas forskarna kunna ta fram en AI som i framtiden hjälper till att sortera och förenkla det stora flödet av bilder.

I ett pressmeddelande skriver SLU att holländska företaget Fruitpunch mot slutet av månaden arrangerar en AI-utmaning där utvecklare bidrar till att försöka lösa samhällsproblem genom att tillsammans utveckla artificiell intelligens. Bland annat kommer deltagarna försöka hjälpa SLU att utveckla en AI som automatiskt kan känna igen vilda djurarter från viltkamerabilder, något som som är högaktuellt för de SLU-forskare som använder viltkameror i projekt vars bilder hittills klassificerats manuellt.

Tim Hofmeester, forskare vid Sveriges lantbruksuniversitet, är tacksam för studenternas insats.

– Vi har många fantastiska masterstudenter som gjort detta möjligt. Det är tack vare deras insatser att artbestämma djur på tusentals och åter tusentals bilder som vi nu kan lämna över data som utvecklarna kan använda för att träna AI:n, säger han i en kommentar.

Mer tidseffektivt arbete

SLU skriver att om man automatiserar denna process med AI så skulle det avsevärt minska tiden som behövs för att klassificera bilderna, vilket innebär att de lättare kan användas i både forskning och övervakning.

Alla resultat från utmaningen kommer senare att publiceras öppet så att vem som helst kan använda dem.